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identificatori basati sull’accesso, identificatori assegnati casualmente,
identificatori basati sulla rete) insieme ad altre informazioni (ad es. tipo di
browser e informazioni sul browser, lingua, dimensioni dello schermo, tecnologie
supportate, ecc.) possono essere archiviati sul o letti dal dispositivo
dell’utente per riconoscerlo ogni volta che l’utente si connette a un’app o a un
sito web, per una o più finalità qui presentate.
Esempi:
 * La maggior parte delle finalità illustrate nella presente informativa si basa
   sull’archiviazione delle o l’accesso alle informazioni del dispositivo
   dell’utente durante l’uso di un’app o la visita di un sito web. Ad esempio,
   un fornitore o un editore potrebbe avere l’esigenza di memorizzare un cookie
   sul dispositivo dell’utente nel corso della sua prima visita di un sito web
   per poter riconoscere il dispositivo alle visite successive (accedendo di
   volta in volta a tale cookie).


Consenso (2)
Utilizzare dati limitati per la selezione della pubblicità ?
La pubblicità presentata all’utente su questo servizio può basarsi su dati
limitati, come il sito web o l’app in uso, la posizione approssimativa, il tipo
di dispositivo dell’utente o il contenuto con cui interagisce (o ha interagito)
(ad esempio, per limitare il numero di volte in cui un annuncio viene presentato
all’utente).
Esempi:
 * Una casa automobilistica vuole promuovere i propri veicoli elettrici ad
   utenti attenti all’ambiente che permangono in città dopo l’orario di ufficio.
   La pubblicità viene presentata dopo le 18:30 su una pagina con contenuti
   correlati (come un articolo sulle azioni per contrastare il cambiamento
   climatico) a utenti la cui posizione approssimativa suggerisce che si trovino
   in una zona urbana.
 * Un grande produttore di vernici per acquerelli desidera realizzare una
   campagna pubblicitaria online per la sua ultima gamma di acquerelli,
   diversificando il pubblico per raggiungere il maggior numero possibile di
   artisti amatoriali e professionisti ed evitare di mostrare la pubblicità
   accanto a contenuti non in linea con questo obiettivo (ad esempio, articoli
   su come ridipingere la casa). Il numero di volte in cui la pubblicità è stata
   presentata all’utente viene rilevato e limitato, per evitare di riproporla
   troppo spesso.


Consenso (1)
Interesse legittimo (1)
Creare profili per la pubblicità personalizzata ?
Le informazioni sull’attività dell’utente su questo servizio (come i moduli
inviati, i contenuti visualizzati) possono essere archiviate e combinate con
altre informazioni riguardanti l’utente (ad esempio, informazioni tratte
dall’attività precedente dell’utente sul servizio e su altri siti web o app) o
utenti simili. Tali informazioni vengono, quindi, impiegate per creare o
migliorare un profilo dell’utente (che potrebbe includere eventuali interessi e
aspetti personali). Questa o altre entità potrebbero avvalersi del profilo
dell’utente (anche in seguito) per presentare annunci più pertinenti sulla base
dei possibili interessi dell’utente.
Esempi:
 * Se l’utente legge diversi articoli sui migliori accessori per bicicletta da
   acquistare, tali informazioni potrebbero essere utilizzate per creare un
   profilo sull’interesse dell’utente per gli accessori per bicicletta. Tale
   profilo può essere usato o migliorato in seguito, sugli stessi siti web o app
   o su siti web o app diversi, per presentare all’utente annunci su una
   determinata marca di accessori per bicicletta. Inoltre, se l’utente cerca un
   configuratore per veicoli sul sito web di un produttore di automobili di
   lusso, tali informazioni potrebbero essere combinate con il suo interesse per
   le biciclette per perfezionarne il profilo e supporre che all’utente
   interessi l’attrezzatura da ciclismo di lusso.
 * Un’azienda di abbigliamento desidera promuovere una nuova linea di lusso di
   abbigliamento per bambini. Si mette in contatto con un’agenzia che ha una
   rete di clienti ad alto reddito (come supermercati di fascia alta) e chiede
   all’agenzia di creare profili di giovani genitori o coppie per i quali si può
   supporre che siano benestanti e che avranno un altro figlio, in modo da
   potersene avvalere in seguito per presentare annunci basati su tali profili
   all’interno delle app dei partner.


Consenso (1)
Utilizzare profili per la selezione di pubblicità personalizzata ?
La pubblicità presentata all’utente sul servizio può basarsi sui suoi profili
pubblicitari, che possono riflettere l’attività sul servizio o su altri siti web
o app (come i moduli inviati, i contenuti visualizzati), possibili interessi e
aspetti personali dell’utente.
Esempi:
 * Un rivenditore online vuole pubblicizzare una vendita limitata di scarpe da
   corsa. Vuole rivolgere gli annunci agli utenti che in precedenza avevano
   guardato scarpe da corsa sulla sua app mobile. Il riconoscimento dell’utente
   che ha precedentemente utilizzato l’app mobile per guardare scarpe da corsa,
   al fine di presentargli la pubblicità corrispondente sull’app, potrebbe
   realizzarsi tramite tecnologie di tracciamento.
 * Un profilo creato per la pubblicità personalizzata in relazione a una persona
   che ha cercato accessori per biciclette su un sito web può essere utilizzato
   per presentare pubblicità pertinente di accessori per biciclette su un’app
   mobile di un’altra organizzazione.


Consenso (1)
Misurare le prestazioni degli annunci ?
Le informazioni relative alla pubblicità presentata all’utente e al modo in cui
l’utente interagisce con essa possono essere utilizzate per determinare il
livello di efficacia di una pubblicità riguardo all’utente o ad altri utenti e
se gli obiettivi della pubblicità sono stati raggiunti. Ad esempio, se l’utente
ha visualizzato un annuncio, vi ha cliccato sopra, ha indotto l’utente ad
acquistare un prodotto o a visitare un sito web, ecc. Ciò è molto utile per
comprendere la pertinenza delle campagne pubblicitarie.
Esempi:
 * L’utente ha fatto clic su una pubblicità relativa a uno sconto per il “black
   Friday” da un negozio online sul sito web di un editore e ha acquistato un
   prodotto. Il clic dell’utente sarà collegato all’acquisto. L’interazione
   dell’utente e quella di altri utenti saranno valutate per sapere quanti clic
   sulla pubblicità hanno dato luogo a un acquisto.
 * L’utente è tra i pochi ad aver fatto clic su una pubblicità relativa a uno
   sconto per la “Giornata internazionale della riconoscenza” applicato da un
   negozio di articoli regalo online all’interno dell’app di un editore.
   L’editore desidera avere dei report per comprendere con quale frequenza una
   specifica inserzione pubblicitaria all’interno dell’app e, in particolare,
   l’annuncio “Giornata internazionale della riconoscenza”, è stata visualizzata
   o cliccata dall’utente e da altri utenti, al fine di ottimizzare le
   inserzioni pubblicitarie dell’editore e dei suoi partner (come le agenzie).


Consenso (1)
Interesse legittimo (1)
Comprendere il pubblico attraverso statistiche o la combinazione di dati
provenienti da fonti diverse ?
I report possono essere generati in base alla combinazione di set di dati (come
profili utente, statistiche, ricerche di mercato, dati analitici) riguardanti le
interazioni dell’utente e quelle di altri utenti con contenuti pubblicitari o
(non pubblicitari) al fine di identificare caratteristiche comuni (ad esempio,
per determinare quale pubblico di riferimento è più ricettivo a una campagna
pubblicitaria o a determinati contenuti).
Esempi:
 * Il proprietario di una libreria online desidera un report commerciale che
   mostri la percentuale di visitatori che hanno consultato e lasciato il suo
   sito senza fare acquisti o hanno consultato e acquistato l’ultima
   autobiografia delle celebrità del mese, nonché l’età media e la distribuzione
   di genere per ciascuna categoria. I dati relativi alla navigazione
   dell’utente sul sito e alle sue caratteristiche personali vengono quindi
   utilizzati e combinati con altri dati di questo tipo per produrre le
   statistiche.
 * Un inserzionista vuole comprendere meglio il tipo di pubblico che interagisce
   con le sue pubblicità. Richiede a un istituto di ricerca di confrontare le
   caratteristiche degli utenti che hanno interagito con gli annunci con le
   caratteristiche tipiche degli utenti di piattaforme simili, su diversi
   dispositivi. Il confronto rivela all’inserzionista che il suo pubblico sta
   accedendo agli annunci principalmente tramite dispositivi mobili e si colloca
   probabilmente nella fascia di età compresa tra i 45 e i 60 anni.


Consenso (1)
Interesse legittimo (1)
Sviluppare e migliorare i servizi ?
Le informazioni sull’attività dell’utente sul servizio, come l’interazione con
annunci o contenuti, possono essere molto utili per migliorare prodotti e
servizi e creare nuovi prodotti e servizi basati sulle interazioni dell’utente,
il tipo di pubblico, ecc. Questa specifica finalità non include lo sviluppo o il
miglioramento dei profili utente e degli identificatori.
Esempi:
 * Una piattaforma tecnologica che collabora con un fornitore di social media
   nota una crescita degli utenti di app mobili e constata dai rispettivi
   profili che molti di loro si connettono attraverso connessioni mobili.
   Impiega una nuova tecnologia per fornire annunci formattati per i dispositivi
   mobili e a bassa larghezza di banda al fine di migliorarne le prestazioni.
 * Un inserzionista sta cercando un modo per visualizzare annunci su un nuovo
   tipo di dispositivo per consumatori. Raccoglie informazioni sul modo in cui
   gli utenti interagiscono con il nuovo tipo di dispositivo, per valutare la
   possibilità di costruire un nuovo meccanismo per visualizzare pubblicità su
   questo tipo di dispositivo.


Consenso (1)
Interesse legittimo (1)
Opzioni di elaborazione speciali
Utilizzare dati di geolocalizzazione precisi ?
Con il consenso dell’utente, la sua posizione precisa (entro un raggio inferiore
a 500 metri) può essere utilizzata a supporto delle finalità illustrate nella
presente informativa.

Finalità di trattamento non definite da IAB
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