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揭秘 JDQ 限流架构：实时数据链路的多维动态带宽管控|京东零售技术实践

京东 JDQ 团队结合降本增效的行业趋势，针对开源 Kafka
在限流技术方面的不足和局限性进行了深入研究，并在此基础上进行了创新性优化，开发出支持多维度、动态以及优先级等限流功能的 JDQ 带宽管控限流架构。本文将针对
Kafka 限流存在的问题，以及 JDQ 限流架构进行深入介绍。

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作者：京东零售技术


通过Forcebot压测实践简述“并发模式”与“RPS模式”两种模式的区别

本文主要讲解了Forcebot压测平台之中“并发模式”与“RPS模式”两种模式对于服务端性能指标的影响。

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作者：京东零售技术


成为超级个体：AI 时代研发人员的编程技巧与最佳实践

本文主要 AI 结合我在某互联网企业 1024《成为超级个体：AI 时代研发人员的编程技巧与最佳实践》的分享材料，再结合我补充一些关键信息的缺失。在生成式 AI
驱动下的编程辅助工具日益普及。AI 助力编程能够显著加速开发过程，并通过代码生成、提示词优化等方式为开发人员提供支持。然而，
这类工具的实际效能受限于生成内容的准确性、上下文完整性，以及开发人员校验生成内容的成本。特别是，开发者在应用这些...

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作者：Phodal

阿里云消息团队创新论文被软件工程顶会 FM 2024 录用

近日，由阿里云消息队列团队发表的关于 RocketMQ 锁性能优化论文被 CCF-A 类软件工程顶级会议 FM 2024 录用。

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作者：阿里云云原生


豆包MarsCode Agent 登顶 SWE-bench Lite 评测集

我们分析了实验中静态和动态求解的实例分布，如下图所示，在所有实例中，有104 / 300 = 34.67%的实例被 Planner Agent
认为适合动态求解，196 / 300 =
65.3%的实例被认为适合进行静态求解，通过动态方式成功求解53个实例，求解率为51%，静态方式成功求解65个实例，求解率为33%。我们通过程序分析的技术，将仓库中的代码，文档信息进行分析组织，生成一个以变量，函数，类，文件等代码语义节点为实体，文件结构关系、函数调用关系，符号索引关系为边的多向图。

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作者：DouBaoMarsCode


生成式AI的新战场：逻辑推断与推理计算

自生成式AI革命开启以来，研究正推动该领域从"快速思考（即迅速给出预训练的回应）"，向“缓慢思考（即在推理[inference]过程中进行逻辑推理[reasonging]）”转变。这一转变正在开启一系列全新的智能应用。生成式AI市场的基础层正趋于稳定，处于一种由一批关键的大型企业及企业联盟构成的均衡状态，其中包括Microsoft/OpenAI、AWS/Anthropic、Meta以及Google...

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作者：OneFlow_Official


LLM量化效果评估：50万次实测后的发现

尽管量化已成为大模型性能优化的常规技术手段，但由于很难评估模型量化的实际效果，依然有人质疑量化模型的准确度与生成质量。对此，基于Llama
3.1系列模型，AI模型优化与加速推理服务商Neural
Magic进行了超五十万次的实测，以对比模型量化与原始模型的效果。以下是他们评估后中的要点：1.设计了一套覆盖广泛推理场景的评估体系，确保从结构化任务到实际应用的全面分析，包括学术基准测试、真实场景基准...

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作者：OneFlow_Official


Cerebras：挑战英伟达，全球最快AI推理芯片的“魔法”

大模型的出现使得AI芯片的需求暴增，但在这个市场，英伟达占据了近90%份额，其市值也曾超过3万亿美元。为什么英伟达能一家独大？尽管芯片市场上还有AMD等厂商，但在需要大规模算力集群的大模型预训练阶段，英伟达几乎是唯一一个接收过数万块GPU芯片性能运行验证与反馈的平台，这对其他芯片厂商来说存在非常高的门槛，当然，英伟达GPU软件栈在加速方面也具有优势。随着大模型推理需求大幅增长，开发者可以使用小规模...

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作者：OneFlow_Official


NotebookLM爆火背后：AI原生产品的核心洞察与创新

Perplexity、Cursor爆火之后，NotebookLM成为又一款备受欢迎的AI原生产品。NotebookLM是Google实验室（GoogleLabs）在2023年5月推出的一款原生AI笔记管理工具，能帮助用户高效地组织和提取信息，其前身是Google的Project...

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作者：OneFlow_Official


OceanBase 4.3.3发布，致力打造AI时代的一体化数据库底座

AI 时代，需要怎样的数据库？10月23日，独立数据库厂商OceanBase在2024年度发布会上推出OceanBase 4.3.3
GA版本，推出向量检索与索引功能，实现SQL+AI一体化。该版本深度融合AI与数据库处理能力，支持多模态数据的融合查询，帮助企业简化AI技术栈，提升AI应用构建效率。CEO杨冰表示，OceanBase持续践行一体化产品战略，为AI时代打造易用、好用的数据底座。杨冰：...

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作者：CSDN资讯

10倍工程师的高效编码工具：Cursor x SiliconCloud x DeepSeek v2.5

Cursor 是一个基于 VSCode 开发的 AI 代码编辑器，提供强大的 AI 代码编辑能力。本文介绍如何利用 Cursor 的自定义模型功能，在
Cursor 中使用硅基流动 SiliconCloud 的 API，接入DeepSeek v2.5、Qwen2.5等大模型，通过高效、价格亲民的 API
服务，数量级提升你的编码能力。本文还讨论了 Cursor 免费版的常见限制以及对应的...

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作者：OneFlow_Official


再谈LLM逻辑推理的三大谬误

在此前的文章《LLM逻辑推理的枷锁与破局策略》，作者Alejandro Piad
Morffis论述了为什么大语言模型不具备推理（reasoning）能力，并在X上引发强烈争论（https://x.com/alepiad/status/1837154075093225594）。针对这一主题，他再次写了一篇文章来驳斥关于LLM推理的三大误解。他认为，LLM在许多情况下所做的事情只是类似于推理，但并不...

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作者：OneFlow_Official


开源AI背后的商业密码

商业公司为何热衷于开源项目？为什么要花费大量资源研发一个免费公开，甚至可能暴露竞争优势的工具？本文作者将从商业角度探讨这个问题，重点分析AI技术生态系统中的不同利益相关者如何利用开源软件取得优势，并探讨公司如何通过开源增加业务采纳度的不同策略。（本文由OneFlow编译，转载请联系授权。https://artificialintelligencemadesimple.substack.com/p/...

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作者：OneFlow_Official


2美元/小时出租H100：GPU泡沫破灭前夜

红杉资本的报告曾指出，AI产业的年产值超过6000亿美元，才够支付数据中心、加速GPU卡等AI基础设施费用。而现在一种普遍说法认为，基础模型训练的资本支出是“历史上贬值最快的资产”，但关于GPU基础设施支出的判定仍未出炉，GPU土豪战争仍在进行。尤其是，以OpenAI为代表的大模型公司在训练+推理上的支出超过了收入，最近他们在有史以来最大的风险投资轮中筹集了66亿美元，同时预计2026年的亏损将达...

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作者：OneFlow_Official


从裸机到70B大模型②：基础设施设置与脚本

今年6月，大模型公司Imbue依托它们自主构建的基础设施，从零起步，成功训练出一个70亿参数的模型，其在相关推理任务上的卓越表现远零样本GPT-4o。在《70B大模型训练秘方①
：数据集创建与评估》一文中，他们分享了用于模型评估的数据集，包含11个公共数据集的高质量子集，以及一套用于代码理解的原...

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作者：OneFlow_Official


大模型成本效益对比：DeepSeek 2.5 VS Claude 3.5 Sonnet VS GPT-4o

与Claude和GPT模型相比，DeepSeek模型过去一度被开发者社区忽视。不过，过去几个月以来，DeepSeek的发展势头非常迅猛。随着DeepSeek
2.5发布（该版本整合了DeepSeek-V2-Chat和DeepSeek-Coder-V2-Instruct的功能），该模型热度达到顶峰。DeepSe...

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作者：OneFlow_Official


Rust 群星闪耀！20+ 海内外顶尖 Rust 天团 GOSIM CHINA 2024 相聚北京

截至 2024 年 10 月，，TIOBE 指数最新排名已跃升至第 13 位，刷新了它的历史最佳成绩！TIOBE 的老大 Paul Jansen 也站出来为
Rust 打 call，表示 Rust 的发展势头强劲，预测它很快就能杀进 TIOBE TOP 10
的大门。这波强势崛起的背后，主要是因为现在大家越来越重视代码的安全性和效率，而 Rust 正好在这两方面都做得超赞。更给力的是，今年 2
月份，美国白宫还发了一份报告，直接点名推荐用 Rust，理由就是安全性更高。

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作者：GOSIM2023


开源创新点燃机器人未来！GOSIM CHINA 2024《具身智能》专题论坛重磅揭晓！

10月17-18日，由 GOSIM 开源创新汇主办、CSDN 承办的 GOSIM CHINA 2024 将在北京拉开帷幕。作为 GOSIM
开源年度盛会的第三届，大会邀请了 60 多位海外开源专家，集结了 100
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开发者及开源人齐聚北京，助力全球开源技术创新与应用新浪潮。GOSIM CHINA 2...

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作者：CSDN资讯

LLM逻辑推理的枷锁与破局策略

大型语言模型（LLM）常常看似能够有效地进行推理（Reasoning）。它们能够给出连贯且与上下文紧密相关的回复，这些回复与人的推理结果相似。不过，这种表面上的能力可能会产生误导。大型语言模型在面对需要大量推理链的复杂问题时经常犯错。它们的回复起初可能看起来合乎逻辑，但往往缺乏进行...

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作者：OneFlow_Official


AWS上迁移WordPress遭遇若干问题记处理办法

前段时间不是在迁移AWS嘛，采用了分享AMI的方式，废了九牛二虎之力，终于在没有密钥的情况下成功登录了转移后的EC2实例，那么我们肯定不单单是为了转移一个EC2实例而大费周章，实际目的还是为了里面的数据和服务，具体来说就是一套WordPress网站，对于一个新的知识和事物围绕它的有很多知识点，一旦发散的过快就发现东西太多了，什么也讲不明白，造成虎头蛇尾的现象，做技术内容输出的人经常有这种力不从心的感觉...

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作者：AlbertS





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