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Form analysis 3 forms found in the DOM

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          <div class="fewo_booking_headline">
            <h3>Belegungskalender: Verfügbarkeit prüfen und Preis berechnen</h3>
            <div class="fewo_info"> Um den Preis zu sehen, wählen Sie Ihren Reisezeitraum und die Anzahl der Gäste aus. </div>
          </div>
          <div id="ctrlCalPrev" title="voriger Monat">&gt;vorheriges Objekt</div>
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            <option value="0">September 2023</option>
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          <table class="fewo_calendar">
            <thead>
              <tr>
                <td class="month" colspan="7">Sept 2023</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Mo</td>
                <td>Di</td>
                <td>Mi</td>
                <td>Do</td>
                <td>Fr</td>
                <td>Sa</td>
                <td>So</td>
              </tr>
            </thead>
            <tbody>
              <tr class="cal_week">
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td data-saison="0" data-date="01.09.2023" id="day_19600" class="day_5 in_past"> 1 </td>
                <td data-saison="0" data-date="02.09.2023" id="day_19601" class="day_6 in_past"> 2 </td>
                <td data-saison="0" data-date="03.09.2023" id="day_19602" class="day_0 in_past"> 3 </td>
              </tr>
              <tr class="cal_week">
                <td data-saison="0" data-date="04.09.2023" id="day_19603" class="day_1 in_past"> 4 </td>
                <td data-saison="230" data-date="05.09.2023" id="day_19604" class="day_2 in_past"> 5 </td>
                <td data-saison="230" data-date="06.09.2023" id="day_19605" class="day_3 in_past"> 6 </td>
                <td data-saison="230" data-date="07.09.2023" id="day_19606" class="day_4 in_past"> 7 </td>
                <td data-saison="230" data-date="08.09.2023" id="day_19607" class="day_5 in_past"> 8 </td>
                <td data-saison="230" data-date="09.09.2023" id="day_19608" class="day_6 in_past"> 9 </td>
                <td data-saison="230" data-date="10.09.2023" id="day_19609" class="day_0 in_past"> 10 </td>
              </tr>
              <tr class="cal_week">
                <td data-saison="230" data-date="11.09.2023" id="day_19610" class="day_1 today day_full" data-tooltip="Mo 11.09. leider
schon ausgebucht."> 11 </td>
                <td data-saison="230" data-date="12.09.2023" id="day_19611" class="day_2 day_full" data-tooltip="Di 12.09. leider
schon ausgebucht."> 12 </td>
                <td data-saison="230" data-date="13.09.2023" id="day_19612" class="day_3 day_full" data-tooltip="Mi 13.09. leider
schon ausgebucht."> 13 </td>
                <td data-saison="230" data-date="14.09.2023" id="day_19613" class="day_4 day_full" data-tooltip="Do 14.09. leider
schon ausgebucht."> 14 </td>
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schon ausgebucht."> 15 </td>
                <td data-saison="230" data-date="16.09.2023" id="day_19615" class="day_6 day_stop" data-tooltip="Sa 16.09. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="0"> 16 </td>
                <td data-saison="230" data-date="17.09.2023" id="day_19616" class="day_0 day_free" data-tooltip="So 17.09. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="1"> 17 </td>
              </tr>
              <tr class="cal_week">
                <td data-saison="230" data-date="18.09.2023" id="day_19617" class="day_1 day_free e1 unavailable" data-tooltip="Mo 18.09. frei, aber wegen
der Mindestübernachtung
kein gültiger Anreisetag." data-test="2"> 18 </td>
                <td data-saison="230" data-date="19.09.2023" id="day_19618" class="day_2 day_free e1 unavailable" data-tooltip="Di 19.09. frei, aber wegen
der Mindestübernachtung
kein gültiger Anreisetag." data-test="3"> 19 </td>
                <td data-saison="230" data-date="20.09.2023" id="day_19619" class="day_3 day_start unavailable" data-tooltip="Mi 20.09. leider
schon ausgebucht."> 20 </td>
                <td data-saison="230" data-date="21.09.2023" id="day_19620" class="day_4 day_full" data-tooltip="Do 21.09. leider
schon ausgebucht."> 21 </td>
                <td data-saison="230" data-date="22.09.2023" id="day_19621" class="day_5 day_full" data-tooltip="Fr 22.09. leider
schon ausgebucht."> 22 </td>
                <td data-saison="230" data-date="23.09.2023" id="day_19622" class="day_6 day_full" data-tooltip="Sa 23.09. leider
schon ausgebucht."> 23 </td>
                <td data-saison="230" data-date="24.09.2023" id="day_19623" class="day_0 day_full" data-tooltip="So 24.09. leider
schon ausgebucht."> 24 </td>
              </tr>
              <tr class="cal_week">
                <td data-saison="230" data-date="25.09.2023" id="day_19624" class="day_1 day_full" data-tooltip="Mo 25.09. leider
schon ausgebucht."> 25 </td>
                <td data-saison="230" data-date="26.09.2023" id="day_19625" class="day_2 day_full" data-tooltip="Di 26.09. leider
schon ausgebucht."> 26 </td>
                <td data-saison="230" data-date="27.09.2023" id="day_19626" class="day_3 day_full" data-tooltip="Mi 27.09. leider
schon ausgebucht."> 27 </td>
                <td data-saison="230" data-date="28.09.2023" id="day_19627" class="day_4 day_full" data-tooltip="Do 28.09. leider
schon ausgebucht."> 28 </td>
                <td data-saison="230" data-date="29.09.2023" id="day_19628" class="day_5 day_stop" data-tooltip="Fr 29.09. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="0"> 29 </td>
                <td data-saison="230" data-date="30.09.2023" id="day_19629" class="day_6 day_free" data-tooltip="Sa 30.09. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="1"> 30 </td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
              </tr>
              <tr class="cal_week">
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
          <table class="fewo_calendar">
            <thead>
              <tr>
                <td class="month" colspan="7">Okt 2023</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Mo</td>
                <td>Di</td>
                <td>Mi</td>
                <td>Do</td>
                <td>Fr</td>
                <td>Sa</td>
                <td>So</td>
              </tr>
            </thead>
            <tbody>
              <tr class="cal_week">
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td data-saison="230" data-date="01.10.2023" id="day_19630" class="day_0 day_free" data-tooltip="So 01.10. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="2"> 1 </td>
              </tr>
              <tr class="cal_week">
                <td data-saison="230" data-date="02.10.2023" id="day_19631" class="day_1 day_free" data-tooltip="Mo 02.10. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="3"> 2 </td>
                <td data-saison="230" data-date="03.10.2023" id="day_19632" class="day_2 day_free" data-tooltip="Di 03.10. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="4"> 3 </td>
                <td data-saison="230" data-date="04.10.2023" id="day_19633" class="day_3 day_free e1 unavailable" data-tooltip="Mi 04.10. frei, aber wegen
der Mindestübernachtung
kein gültiger Anreisetag." data-test="5"> 4 </td>
                <td data-saison="230" data-date="05.10.2023" id="day_19634" class="day_4 day_free e1 unavailable" data-tooltip="Do 05.10. frei, aber wegen
der Mindestübernachtung
kein gültiger Anreisetag." data-test="6"> 5 </td>
                <td data-saison="230" data-date="06.10.2023" id="day_19635" class="day_5 day_start unavailable" data-tooltip="Fr 06.10. leider
schon ausgebucht."> 6 </td>
                <td data-saison="230" data-date="07.10.2023" id="day_19636" class="day_6 day_full" data-tooltip="Sa 07.10. leider
schon ausgebucht."> 7 </td>
                <td data-saison="230" data-date="08.10.2023" id="day_19637" class="day_0 day_full" data-tooltip="So 08.10. leider
schon ausgebucht."> 8 </td>
              </tr>
              <tr class="cal_week">
                <td data-saison="230" data-date="09.10.2023" id="day_19638" class="day_1 day_full" data-tooltip="Mo 09.10. leider
schon ausgebucht."> 9 </td>
                <td data-saison="230" data-date="10.10.2023" id="day_19639" class="day_2 day_full" data-tooltip="Di 10.10. leider
schon ausgebucht."> 10 </td>
                <td data-saison="230" data-date="11.10.2023" id="day_19640" class="day_3 day_full" data-tooltip="Mi 11.10. leider
schon ausgebucht."> 11 </td>
                <td data-saison="230" data-date="12.10.2023" id="day_19641" class="day_4 day_full" data-tooltip="Do 12.10. leider
schon ausgebucht."> 12 </td>
                <td data-saison="230" data-date="13.10.2023" id="day_19642" class="day_5 day_full" data-tooltip="Fr 13.10. leider
schon ausgebucht."> 13 </td>
                <td data-saison="230" data-date="14.10.2023" id="day_19643" class="day_6 day_full" data-tooltip="Sa 14.10. leider
schon ausgebucht."> 14 </td>
                <td data-saison="230" data-date="15.10.2023" id="day_19644" class="day_0 day_full" data-tooltip="So 15.10. leider
schon ausgebucht."> 15 </td>
              </tr>
              <tr class="cal_week">
                <td data-saison="230" data-date="16.10.2023" id="day_19645" class="day_1 day_full" data-tooltip="Mo 16.10. leider
schon ausgebucht."> 16 </td>
                <td data-saison="230" data-date="17.10.2023" id="day_19646" class="day_2 day_full" data-tooltip="Di 17.10. leider
schon ausgebucht."> 17 </td>
                <td data-saison="230" data-date="18.10.2023" id="day_19647" class="day_3 day_full" data-tooltip="Mi 18.10. leider
schon ausgebucht."> 18 </td>
                <td data-saison="230" data-date="19.10.2023" id="day_19648" class="day_4 day_full" data-tooltip="Do 19.10. leider
schon ausgebucht."> 19 </td>
                <td data-saison="230" data-date="20.10.2023" id="day_19649" class="day_5 day_full" data-tooltip="Fr 20.10. leider
schon ausgebucht."> 20 </td>
                <td data-saison="230" data-date="21.10.2023" id="day_19650" class="day_6 day_full" data-tooltip="Sa 21.10. leider
schon ausgebucht."> 21 </td>
                <td data-saison="230" data-date="22.10.2023" id="day_19651" class="day_0 day_full" data-tooltip="So 22.10. leider
schon ausgebucht."> 22 </td>
              </tr>
              <tr class="cal_week">
                <td data-saison="230" data-date="23.10.2023" id="day_19652" class="day_1 day_full" data-tooltip="Mo 23.10. leider
schon ausgebucht."> 23 </td>
                <td data-saison="230" data-date="24.10.2023" id="day_19653" class="day_2 day_full" data-tooltip="Di 24.10. leider
schon ausgebucht."> 24 </td>
                <td data-saison="230" data-date="25.10.2023" id="day_19654" class="day_3 day_full" data-tooltip="Mi 25.10. leider
schon ausgebucht."> 25 </td>
                <td data-saison="230" data-date="26.10.2023" id="day_19655" class="day_4 day_full" data-tooltip="Do 26.10. leider
schon ausgebucht."> 26 </td>
                <td data-saison="230" data-date="27.10.2023" id="day_19656" class="day_5 day_stop" data-tooltip="Fr 27.10. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="0"> 27 </td>
                <td data-saison="230" data-date="28.10.2023" id="day_19657" class="day_6 day_free" data-tooltip="Sa 28.10. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="1"> 28 </td>
                <td data-saison="230" data-date="29.10.2023" id="day_19658" class="day_0 day_free" data-tooltip="So 29.10. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="2"> 29 </td>
              </tr>
              <tr class="cal_week">
                <td data-saison="230" data-date="30.10.2023" id="day_19659" class="day_1 day_free" data-tooltip="Mo 30.10. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="3"> 30 </td>
                <td data-saison="230" data-date="31.10.2023" id="day_19660" class="day_2 day_free" data-tooltip="Di 31.10. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="4"> 31 </td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
              </tr>
            </tbody>
          </table>
          <table class="fewo_calendar">
            <thead>
              <tr>
                <td class="month" colspan="7">Nov 2023</td>
              </tr>
              <tr>
                <td>Mo</td>
                <td>Di</td>
                <td>Mi</td>
                <td>Do</td>
                <td>Fr</td>
                <td>Sa</td>
                <td>So</td>
              </tr>
            </thead>
            <tbody>
              <tr class="cal_week">
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td data-saison="231" data-date="01.11.2023" id="day_19661" class="day_3 day_free" data-tooltip="Mi 01.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="5"> 1 </td>
                <td data-saison="231" data-date="02.11.2023" id="day_19662" class="day_4 day_free" data-tooltip="Do 02.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="6"> 2 </td>
                <td data-saison="231" data-date="03.11.2023" id="day_19663" class="day_5 day_free" data-tooltip="Fr 03.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="7"> 3 </td>
                <td data-saison="231" data-date="04.11.2023" id="day_19664" class="day_6 day_free" data-tooltip="Sa 04.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="8"> 4 </td>
                <td data-saison="231" data-date="05.11.2023" id="day_19665" class="day_0 day_free" data-tooltip="So 05.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="9"> 5 </td>
              </tr>
              <tr class="cal_week">
                <td data-saison="231" data-date="06.11.2023" id="day_19666" class="day_1 day_free" data-tooltip="Mo 06.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="10"> 6 </td>
                <td data-saison="231" data-date="07.11.2023" id="day_19667" class="day_2 day_free" data-tooltip="Di 07.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="11"> 7 </td>
                <td data-saison="231" data-date="08.11.2023" id="day_19668" class="day_3 day_free" data-tooltip="Mi 08.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="12"> 8 </td>
                <td data-saison="231" data-date="09.11.2023" id="day_19669" class="day_4 day_free" data-tooltip="Do 09.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="13"> 9 </td>
                <td data-saison="231" data-date="10.11.2023" id="day_19670" class="day_5 day_free" data-tooltip="Fr 10.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="14"> 10 </td>
                <td data-saison="231" data-date="11.11.2023" id="day_19671" class="day_6 day_free" data-tooltip="Sa 11.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="15"> 11 </td>
                <td data-saison="231" data-date="12.11.2023" id="day_19672" class="day_0 day_free" data-tooltip="So 12.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="16"> 12 </td>
              </tr>
              <tr class="cal_week">
                <td data-saison="231" data-date="13.11.2023" id="day_19673" class="day_1 day_free" data-tooltip="Mo 13.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="17"> 13 </td>
                <td data-saison="231" data-date="14.11.2023" id="day_19674" class="day_2 day_free" data-tooltip="Di 14.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="18"> 14 </td>
                <td data-saison="231" data-date="15.11.2023" id="day_19675" class="day_3 day_free" data-tooltip="Mi 15.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="19"> 15 </td>
                <td data-saison="231" data-date="16.11.2023" id="day_19676" class="day_4 day_free" data-tooltip="Do 16.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="20"> 16 </td>
                <td data-saison="231" data-date="17.11.2023" id="day_19677" class="day_5 day_free" data-tooltip="Fr 17.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="21"> 17 </td>
                <td data-saison="231" data-date="18.11.2023" id="day_19678" class="day_6 day_free" data-tooltip="Sa 18.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="22"> 18 </td>
                <td data-saison="231" data-date="19.11.2023" id="day_19679" class="day_0 day_free" data-tooltip="So 19.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="23"> 19 </td>
              </tr>
              <tr class="cal_week">
                <td data-saison="231" data-date="20.11.2023" id="day_19680" class="day_1 day_free" data-tooltip="Mo 20.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="24"> 20 </td>
                <td data-saison="231" data-date="21.11.2023" id="day_19681" class="day_2 day_free" data-tooltip="Di 21.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="25"> 21 </td>
                <td data-saison="231" data-date="22.11.2023" id="day_19682" class="day_3 day_free" data-tooltip="Mi 22.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="26"> 22 </td>
                <td data-saison="231" data-date="23.11.2023" id="day_19683" class="day_4 day_free" data-tooltip="Do 23.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="27"> 23 </td>
                <td data-saison="231" data-date="24.11.2023" id="day_19684" class="day_5 day_free" data-tooltip="Fr 24.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="28"> 24 </td>
                <td data-saison="231" data-date="25.11.2023" id="day_19685" class="day_6 day_free" data-tooltip="Sa 25.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="29"> 25 </td>
                <td data-saison="231" data-date="26.11.2023" id="day_19686" class="day_0 day_free" data-tooltip="So 26.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="30"> 26 </td>
              </tr>
              <tr class="cal_week">
                <td data-saison="231" data-date="27.11.2023" id="day_19687" class="day_1 day_free" data-tooltip="Mo 27.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="31"> 27 </td>
                <td data-saison="231" data-date="28.11.2023" id="day_19688" class="day_2 day_free" data-tooltip="Di 28.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="32"> 28 </td>
                <td data-saison="231" data-date="29.11.2023" id="day_19689" class="day_3 day_free" data-tooltip="Mi 29.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="33"> 29 </td>
                <td data-saison="231" data-date="30.11.2023" id="day_19690" class="day_4 day_free" data-tooltip="Do 30.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="34"> 30 </td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
              </tr>
              <tr class="cal_week">
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
                <td class="day_empty">&nbsp;</td>
              </tr>
            </tbody>
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APPARTEMENT 114 "AHOI"

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Appartement 205
< 24 | 33 >
Appartement 203



DETAILS

4
Personen
2
Schlafzimmer
1
Badezimmer
50 m²
Größe
Entfernungen
 * Strand 150 m
 * Ortsmitte 250 m
 * Restaurants 50 m
 * Erlebnisbad 80 m
 * See 3,0 km
 * Einkaufsmöglichkeit 250 m
 * Wald 100 m
 * Golfplatz 2,0 km
 * Freizeitpark 16 m

Objektbeschreibung


FERIENWOHNUNG: APPARTEMENT 114 "AHOI"

Das Appartement „Ahoi“ (Nr. 114) ist eine großzügige 2-Zimmer-Wohnung für bis zu
4 Personen. Die ruhige Wohnung liegt im ersten Stock und verfügt über ein großes
Wohnzimmer mit integriertem Schlafzimmer, ein weiteres Schlafzimmer, ein
hochwertiges Duschbad, eine moderne Küche sowie einen Balkon.

Eine einladende Sitzgarnitur, ein Flachbild-TV sowie ein Stereoradio gehören
dabei zur Standardeinrichtung – wie natürlich kostenloses WLAN. Ein gemütlicher
Essplatz trennt den Wohn- vom Schlafbereich. Das zusätzliche Zimmer bietet mit
zwei Einzelbetten Platz für zwei weitere Personen, so dass auch dem Urlaub zu
dritt oder viert nichts im Wege steht. Alle Schlafgelegenheiten sind mit
hochwertigen Matratzen ausgestattet.

Die moderne Küche ist mit einem Kühlschrank, Backofen, einem Cerankochfeld mit
vier Kochfeldern und Dunstabzugshaube ausgestattet. Mikrowelle, Kaffeemaschine
und Wasserkocher komplettieren die Ausstattung.

Darüber hinaus verlockt ein großer Balkon mit Morgensonne zu einem schönen
Frühstück auf den bequemen Sitzgelegenheiten.

Ein Parkplatz in der Tiefgarage sorgt für die sichere Unterbringung Ihres Autos.
Auch mitgebrachte Fahrräder können hier untergestellt werden. Selbstverständlich
stehen auch tageweise kostenlose Leihräder (nach Verfügbarkeit) für entspannte
Ausflüge entlang der Ostsee bereit. In separaten Räumen der Ferienanlage "Die
Insel" stehen Waschmaschinen und Trockner (Münzautomaten) zur Verfügung.

Zusatzinfo: Ab einem Aufenthalt von 5 Nächten ist die Wäscheausstattung für Sie
kostenlos inclusive. Unter 5 Nächten berechnen wir Ihnen 25,- pro Person für die
Wäsche.

So empfangen wir Sie im Appartement „Ahoi“ (Nr. 114) und laden Sie ein, hier
Ihren Urlaub zu einer erholsamen Zeit werden zu lassen.

Das Wäschepaket, bestehend aus Bettwäsche und Handtüchern sowie bezogenen
Betten, ist ab 5 Nächten inklusive.

Unter 5 Nächten Aufenthalt berechnen wir 25,- € pro Person. Das Mitbringen von
eigener Wäsche ist nicht möglich.

Zimmer und Ausstattung
Sonstiges
 * Internet
 * Haustiere

Service
 * Fahrräder vorhanden
 * Wäscheservice

Badezimmer
 * Toilette
 * Haartrockner
 * Dusche
 * Handtuchheizung
 * Waschbecken
 * Spiegel

Allgemein
 * W-LAN
 * Balkon
 * Balkon möbliert
 * Reinigungsmittel
 * Wäscheständer
 * Bügelbrett
 * Fahrstuhl im Gebäude
 * Sonnenschutz
 * Waschmaschine
 * Trockner
 * Staubsauger
 * Bettwäsche
 * Handtücher

Außenbereich
 * Stellplatz
 * Parkplatz
 * Garage
 * Fahrradabstellraum

Schlafzimmer
 * Einzelbett (200x100)
 * Kleiderschrank
 * Doppelbett
 * Zustellbett

Wohnzimmer
 * Sessel
 * TV-Geräte
 * 2er Sofa

Küche
 * Wasserkocher
 * Toaster
 * Mikrowelle
 * Kühlschrank
 * Kücheninventar
 * Kaffeemaschine
 * Einbauküche
 * Eierkocher
 * Ceran-Kochfeld
 * Gefrierfach
 * Backofen
 * E-Herd

Schlafmöglichkeiten
Doppelbett 180 x 200 cm
1 Doppelbett

Schlafzimmer
2 Einzelbetten

Preise
 * Saison
 * Zeitraum
 * mind. ÜN
 * Preis pro ÜN ab
 * weitere Pers. pro ÜN

 * Zwischensaison
 * 05.09.2023 - 31.10.2023
 * 3
 * ab 90,00 € / 4 Pers.
 * -

 * Nachsaison
 * 01.11.2023 - 15.12.2023
 * 3
 * ab 50,00 € / 4 Pers.
 * -

 * Weihnachten/Silvester
 * 16.12.2023 - 07.01.2024
 * 7
 * ab 90,00 € / 4 Pers.
 * -

 * Vorsaison
 * 08.01.2024 - 22.03.2024
 * 2
 * ab 50,00 € / 4 Pers.
 * -

 * Zwischensaison
 * 23.03.2024 - 30.06.2024
 * 3
 * ab 90,00 € / 4 Pers.
 * -

 * Hauptsaison
 * 01.07.2024 - 08.09.2024
 * 5
 * ab 110,00 € / 4 Pers.
 * -

 * Zwischensaison
 * 09.09.2024 - 03.11.2024
 * 3
 * ab 90,00 € / 4 Pers.
 * -

 * Nachsaison
 * 04.11.2024 - 13.12.2024
 * 3
 * ab 50,00 € / 4 Pers.
 * -

 * Weihnachten/Silvester
 * 14.12.2024 - 05.01.2025
 * 7
 * ab 90,00 € / 4 Pers.
 * -




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