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<h3>Belegungskalender: Verfügbarkeit prüfen und Preis berechnen</h3>
<div class="fewo_info"> Um den Preis zu sehen, wählen Sie Ihren Reisezeitraum und die Anzahl der Gäste aus. </div>
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<option value="1">Oktober 2023</option>
<option value="2">November 2023</option>
<option value="3">Dezember 2023</option>
<option value="4">Januar 2024</option>
<option value="5">Februar 2024</option>
<option value="6">März 2024</option>
<option value="7">April 2024</option>
<option value="8">Mai 2024</option>
<option value="9">Juni 2024</option>
<option value="10">Juli 2024</option>
<option value="11">August 2024</option>
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<td class="month" colspan="7">Sept 2023</td>
</tr>
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<td data-saison="0" data-date="01.09.2023" id="day_19600" class="day_5 in_past"> 1 </td>
<td data-saison="0" data-date="02.09.2023" id="day_19601" class="day_6 in_past"> 2 </td>
<td data-saison="0" data-date="03.09.2023" id="day_19602" class="day_0 in_past"> 3 </td>
</tr>
<tr class="cal_week">
<td data-saison="0" data-date="04.09.2023" id="day_19603" class="day_1 in_past"> 4 </td>
<td data-saison="230" data-date="05.09.2023" id="day_19604" class="day_2 in_past"> 5 </td>
<td data-saison="230" data-date="06.09.2023" id="day_19605" class="day_3 in_past"> 6 </td>
<td data-saison="230" data-date="07.09.2023" id="day_19606" class="day_4 in_past"> 7 </td>
<td data-saison="230" data-date="08.09.2023" id="day_19607" class="day_5 in_past"> 8 </td>
<td data-saison="230" data-date="09.09.2023" id="day_19608" class="day_6 in_past"> 9 </td>
<td data-saison="230" data-date="10.09.2023" id="day_19609" class="day_0 in_past"> 10 </td>
</tr>
<tr class="cal_week">
<td data-saison="230" data-date="11.09.2023" id="day_19610" class="day_1 today day_full" data-tooltip="Mo 11.09. leider
schon ausgebucht."> 11 </td>
<td data-saison="230" data-date="12.09.2023" id="day_19611" class="day_2 day_full" data-tooltip="Di 12.09. leider
schon ausgebucht."> 12 </td>
<td data-saison="230" data-date="13.09.2023" id="day_19612" class="day_3 day_full" data-tooltip="Mi 13.09. leider
schon ausgebucht."> 13 </td>
<td data-saison="230" data-date="14.09.2023" id="day_19613" class="day_4 day_full" data-tooltip="Do 14.09. leider
schon ausgebucht."> 14 </td>
<td data-saison="230" data-date="15.09.2023" id="day_19614" class="day_5 day_full" data-tooltip="Fr 15.09. leider
schon ausgebucht."> 15 </td>
<td data-saison="230" data-date="16.09.2023" id="day_19615" class="day_6 day_stop" data-tooltip="Sa 16.09. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="0"> 16 </td>
<td data-saison="230" data-date="17.09.2023" id="day_19616" class="day_0 day_free" data-tooltip="So 17.09. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="1"> 17 </td>
</tr>
<tr class="cal_week">
<td data-saison="230" data-date="18.09.2023" id="day_19617" class="day_1 day_free e1 unavailable" data-tooltip="Mo 18.09. frei, aber wegen
der Mindestübernachtung
kein gültiger Anreisetag." data-test="2"> 18 </td>
<td data-saison="230" data-date="19.09.2023" id="day_19618" class="day_2 day_free e1 unavailable" data-tooltip="Di 19.09. frei, aber wegen
der Mindestübernachtung
kein gültiger Anreisetag." data-test="3"> 19 </td>
<td data-saison="230" data-date="20.09.2023" id="day_19619" class="day_3 day_start unavailable" data-tooltip="Mi 20.09. leider
schon ausgebucht."> 20 </td>
<td data-saison="230" data-date="21.09.2023" id="day_19620" class="day_4 day_full" data-tooltip="Do 21.09. leider
schon ausgebucht."> 21 </td>
<td data-saison="230" data-date="22.09.2023" id="day_19621" class="day_5 day_full" data-tooltip="Fr 22.09. leider
schon ausgebucht."> 22 </td>
<td data-saison="230" data-date="23.09.2023" id="day_19622" class="day_6 day_full" data-tooltip="Sa 23.09. leider
schon ausgebucht."> 23 </td>
<td data-saison="230" data-date="24.09.2023" id="day_19623" class="day_0 day_full" data-tooltip="So 24.09. leider
schon ausgebucht."> 24 </td>
</tr>
<tr class="cal_week">
<td data-saison="230" data-date="25.09.2023" id="day_19624" class="day_1 day_full" data-tooltip="Mo 25.09. leider
schon ausgebucht."> 25 </td>
<td data-saison="230" data-date="26.09.2023" id="day_19625" class="day_2 day_full" data-tooltip="Di 26.09. leider
schon ausgebucht."> 26 </td>
<td data-saison="230" data-date="27.09.2023" id="day_19626" class="day_3 day_full" data-tooltip="Mi 27.09. leider
schon ausgebucht."> 27 </td>
<td data-saison="230" data-date="28.09.2023" id="day_19627" class="day_4 day_full" data-tooltip="Do 28.09. leider
schon ausgebucht."> 28 </td>
<td data-saison="230" data-date="29.09.2023" id="day_19628" class="day_5 day_stop" data-tooltip="Fr 29.09. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="0"> 29 </td>
<td data-saison="230" data-date="30.09.2023" id="day_19629" class="day_6 day_free" data-tooltip="Sa 30.09. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="1"> 30 </td>
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<tr class="cal_week">
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<table class="fewo_calendar">
<thead>
<tr>
<td class="month" colspan="7">Okt 2023</td>
</tr>
<tr>
<td>Mo</td>
<td>Di</td>
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<td>Do</td>
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<td>Sa</td>
<td>So</td>
</tr>
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<tr class="cal_week">
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<td data-saison="230" data-date="01.10.2023" id="day_19630" class="day_0 day_free" data-tooltip="So 01.10. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="2"> 1 </td>
</tr>
<tr class="cal_week">
<td data-saison="230" data-date="02.10.2023" id="day_19631" class="day_1 day_free" data-tooltip="Mo 02.10. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="3"> 2 </td>
<td data-saison="230" data-date="03.10.2023" id="day_19632" class="day_2 day_free" data-tooltip="Di 03.10. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="4"> 3 </td>
<td data-saison="230" data-date="04.10.2023" id="day_19633" class="day_3 day_free e1 unavailable" data-tooltip="Mi 04.10. frei, aber wegen
der Mindestübernachtung
kein gültiger Anreisetag." data-test="5"> 4 </td>
<td data-saison="230" data-date="05.10.2023" id="day_19634" class="day_4 day_free e1 unavailable" data-tooltip="Do 05.10. frei, aber wegen
der Mindestübernachtung
kein gültiger Anreisetag." data-test="6"> 5 </td>
<td data-saison="230" data-date="06.10.2023" id="day_19635" class="day_5 day_start unavailable" data-tooltip="Fr 06.10. leider
schon ausgebucht."> 6 </td>
<td data-saison="230" data-date="07.10.2023" id="day_19636" class="day_6 day_full" data-tooltip="Sa 07.10. leider
schon ausgebucht."> 7 </td>
<td data-saison="230" data-date="08.10.2023" id="day_19637" class="day_0 day_full" data-tooltip="So 08.10. leider
schon ausgebucht."> 8 </td>
</tr>
<tr class="cal_week">
<td data-saison="230" data-date="09.10.2023" id="day_19638" class="day_1 day_full" data-tooltip="Mo 09.10. leider
schon ausgebucht."> 9 </td>
<td data-saison="230" data-date="10.10.2023" id="day_19639" class="day_2 day_full" data-tooltip="Di 10.10. leider
schon ausgebucht."> 10 </td>
<td data-saison="230" data-date="11.10.2023" id="day_19640" class="day_3 day_full" data-tooltip="Mi 11.10. leider
schon ausgebucht."> 11 </td>
<td data-saison="230" data-date="12.10.2023" id="day_19641" class="day_4 day_full" data-tooltip="Do 12.10. leider
schon ausgebucht."> 12 </td>
<td data-saison="230" data-date="13.10.2023" id="day_19642" class="day_5 day_full" data-tooltip="Fr 13.10. leider
schon ausgebucht."> 13 </td>
<td data-saison="230" data-date="14.10.2023" id="day_19643" class="day_6 day_full" data-tooltip="Sa 14.10. leider
schon ausgebucht."> 14 </td>
<td data-saison="230" data-date="15.10.2023" id="day_19644" class="day_0 day_full" data-tooltip="So 15.10. leider
schon ausgebucht."> 15 </td>
</tr>
<tr class="cal_week">
<td data-saison="230" data-date="16.10.2023" id="day_19645" class="day_1 day_full" data-tooltip="Mo 16.10. leider
schon ausgebucht."> 16 </td>
<td data-saison="230" data-date="17.10.2023" id="day_19646" class="day_2 day_full" data-tooltip="Di 17.10. leider
schon ausgebucht."> 17 </td>
<td data-saison="230" data-date="18.10.2023" id="day_19647" class="day_3 day_full" data-tooltip="Mi 18.10. leider
schon ausgebucht."> 18 </td>
<td data-saison="230" data-date="19.10.2023" id="day_19648" class="day_4 day_full" data-tooltip="Do 19.10. leider
schon ausgebucht."> 19 </td>
<td data-saison="230" data-date="20.10.2023" id="day_19649" class="day_5 day_full" data-tooltip="Fr 20.10. leider
schon ausgebucht."> 20 </td>
<td data-saison="230" data-date="21.10.2023" id="day_19650" class="day_6 day_full" data-tooltip="Sa 21.10. leider
schon ausgebucht."> 21 </td>
<td data-saison="230" data-date="22.10.2023" id="day_19651" class="day_0 day_full" data-tooltip="So 22.10. leider
schon ausgebucht."> 22 </td>
</tr>
<tr class="cal_week">
<td data-saison="230" data-date="23.10.2023" id="day_19652" class="day_1 day_full" data-tooltip="Mo 23.10. leider
schon ausgebucht."> 23 </td>
<td data-saison="230" data-date="24.10.2023" id="day_19653" class="day_2 day_full" data-tooltip="Di 24.10. leider
schon ausgebucht."> 24 </td>
<td data-saison="230" data-date="25.10.2023" id="day_19654" class="day_3 day_full" data-tooltip="Mi 25.10. leider
schon ausgebucht."> 25 </td>
<td data-saison="230" data-date="26.10.2023" id="day_19655" class="day_4 day_full" data-tooltip="Do 26.10. leider
schon ausgebucht."> 26 </td>
<td data-saison="230" data-date="27.10.2023" id="day_19656" class="day_5 day_stop" data-tooltip="Fr 27.10. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="0"> 27 </td>
<td data-saison="230" data-date="28.10.2023" id="day_19657" class="day_6 day_free" data-tooltip="Sa 28.10. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="1"> 28 </td>
<td data-saison="230" data-date="29.10.2023" id="day_19658" class="day_0 day_free" data-tooltip="So 29.10. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="2"> 29 </td>
</tr>
<tr class="cal_week">
<td data-saison="230" data-date="30.10.2023" id="day_19659" class="day_1 day_free" data-tooltip="Mo 30.10. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="3"> 30 </td>
<td data-saison="230" data-date="31.10.2023" id="day_19660" class="day_2 day_free" data-tooltip="Di 31.10. als
Anreisetag verfügbar.
90,00 €" data-test="4"> 31 </td>
<td class="day_empty"> </td>
<td class="day_empty"> </td>
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<td class="day_empty"> </td>
<td class="day_empty"> </td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table class="fewo_calendar">
<thead>
<tr>
<td class="month" colspan="7">Nov 2023</td>
</tr>
<tr>
<td>Mo</td>
<td>Di</td>
<td>Mi</td>
<td>Do</td>
<td>Fr</td>
<td>Sa</td>
<td>So</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr class="cal_week">
<td class="day_empty"> </td>
<td class="day_empty"> </td>
<td data-saison="231" data-date="01.11.2023" id="day_19661" class="day_3 day_free" data-tooltip="Mi 01.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="5"> 1 </td>
<td data-saison="231" data-date="02.11.2023" id="day_19662" class="day_4 day_free" data-tooltip="Do 02.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="6"> 2 </td>
<td data-saison="231" data-date="03.11.2023" id="day_19663" class="day_5 day_free" data-tooltip="Fr 03.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="7"> 3 </td>
<td data-saison="231" data-date="04.11.2023" id="day_19664" class="day_6 day_free" data-tooltip="Sa 04.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="8"> 4 </td>
<td data-saison="231" data-date="05.11.2023" id="day_19665" class="day_0 day_free" data-tooltip="So 05.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="9"> 5 </td>
</tr>
<tr class="cal_week">
<td data-saison="231" data-date="06.11.2023" id="day_19666" class="day_1 day_free" data-tooltip="Mo 06.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="10"> 6 </td>
<td data-saison="231" data-date="07.11.2023" id="day_19667" class="day_2 day_free" data-tooltip="Di 07.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="11"> 7 </td>
<td data-saison="231" data-date="08.11.2023" id="day_19668" class="day_3 day_free" data-tooltip="Mi 08.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="12"> 8 </td>
<td data-saison="231" data-date="09.11.2023" id="day_19669" class="day_4 day_free" data-tooltip="Do 09.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="13"> 9 </td>
<td data-saison="231" data-date="10.11.2023" id="day_19670" class="day_5 day_free" data-tooltip="Fr 10.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="14"> 10 </td>
<td data-saison="231" data-date="11.11.2023" id="day_19671" class="day_6 day_free" data-tooltip="Sa 11.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="15"> 11 </td>
<td data-saison="231" data-date="12.11.2023" id="day_19672" class="day_0 day_free" data-tooltip="So 12.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="16"> 12 </td>
</tr>
<tr class="cal_week">
<td data-saison="231" data-date="13.11.2023" id="day_19673" class="day_1 day_free" data-tooltip="Mo 13.11. als
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50,00 €" data-test="17"> 13 </td>
<td data-saison="231" data-date="14.11.2023" id="day_19674" class="day_2 day_free" data-tooltip="Di 14.11. als
Anreisetag verfügbar.
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Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="19"> 15 </td>
<td data-saison="231" data-date="16.11.2023" id="day_19676" class="day_4 day_free" data-tooltip="Do 16.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="20"> 16 </td>
<td data-saison="231" data-date="17.11.2023" id="day_19677" class="day_5 day_free" data-tooltip="Fr 17.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="21"> 17 </td>
<td data-saison="231" data-date="18.11.2023" id="day_19678" class="day_6 day_free" data-tooltip="Sa 18.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="22"> 18 </td>
<td data-saison="231" data-date="19.11.2023" id="day_19679" class="day_0 day_free" data-tooltip="So 19.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="23"> 19 </td>
</tr>
<tr class="cal_week">
<td data-saison="231" data-date="20.11.2023" id="day_19680" class="day_1 day_free" data-tooltip="Mo 20.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="24"> 20 </td>
<td data-saison="231" data-date="21.11.2023" id="day_19681" class="day_2 day_free" data-tooltip="Di 21.11. als
Anreisetag verfügbar.
50,00 €" data-test="25"> 21 </td>
<td data-saison="231" data-date="22.11.2023" id="day_19682" class="day_3 day_free" data-tooltip="Mi 22.11. als
Anreisetag verfügbar.
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<td data-saison="231" data-date="23.11.2023" id="day_19683" class="day_4 day_free" data-tooltip="Do 23.11. als
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<td data-saison="231" data-date="24.11.2023" id="day_19684" class="day_5 day_free" data-tooltip="Fr 24.11. als
Anreisetag verfügbar.
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<td data-saison="231" data-date="25.11.2023" id="day_19685" class="day_6 day_free" data-tooltip="Sa 25.11. als
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<td data-saison="231" data-date="26.11.2023" id="day_19686" class="day_0 day_free" data-tooltip="So 26.11. als
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</tr>
<tr class="cal_week">
<td data-saison="231" data-date="27.11.2023" id="day_19687" class="day_1 day_free" data-tooltip="Mo 27.11. als
Anreisetag verfügbar.
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<td data-saison="231" data-date="28.11.2023" id="day_19688" class="day_2 day_free" data-tooltip="Di 28.11. als
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<td data-saison="231" data-date="29.11.2023" id="day_19689" class="day_3 day_free" data-tooltip="Mi 29.11. als
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<td data-saison="231" data-date="30.11.2023" id="day_19690" class="day_4 day_free" data-tooltip="Do 30.11. als
Anreisetag verfügbar.
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<td class="day_empty"> </td>
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<tr class="cal_week">
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Die ruhige Wohnung liegt im ersten Stock und verfügt über ein großes Wohnzimmer mit integriertem Schlafzimmer, ein weiteres Schlafzimmer, ein hochwertiges Duschbad, eine moderne Küche sowie einen Balkon. Eine einladende Sitzgarnitur, ein Flachbild-TV sowie ein Stereoradio gehören dabei zur Standardeinrichtung – wie natürlich kostenloses WLAN. Ein gemütlicher Essplatz trennt den Wohn- vom Schlafbereich. Das zusätzliche Zimmer bietet mit zwei Einzelbetten Platz für zwei weitere Personen, so dass auch dem Urlaub zu dritt oder viert nichts im Wege steht. Alle Schlafgelegenheiten sind mit hochwertigen Matratzen ausgestattet. Die moderne Küche ist mit einem Kühlschrank, Backofen, einem Cerankochfeld mit vier Kochfeldern und Dunstabzugshaube ausgestattet. Mikrowelle, Kaffeemaschine und Wasserkocher komplettieren die Ausstattung. Darüber hinaus verlockt ein großer Balkon mit Morgensonne zu einem schönen Frühstück auf den bequemen Sitzgelegenheiten. Ein Parkplatz in der Tiefgarage sorgt für die sichere Unterbringung Ihres Autos. Auch mitgebrachte Fahrräder können hier untergestellt werden. Selbstverständlich stehen auch tageweise kostenlose Leihräder (nach Verfügbarkeit) für entspannte Ausflüge entlang der Ostsee bereit. In separaten Räumen der Ferienanlage "Die Insel" stehen Waschmaschinen und Trockner (Münzautomaten) zur Verfügung. Zusatzinfo: Ab einem Aufenthalt von 5 Nächten ist die Wäscheausstattung für Sie kostenlos inclusive. Unter 5 Nächten berechnen wir Ihnen 25,- pro Person für die Wäsche. So empfangen wir Sie im Appartement „Ahoi“ (Nr. 114) und laden Sie ein, hier Ihren Urlaub zu einer erholsamen Zeit werden zu lassen. Das Wäschepaket, bestehend aus Bettwäsche und Handtüchern sowie bezogenen Betten, ist ab 5 Nächten inklusive. Unter 5 Nächten Aufenthalt berechnen wir 25,- € pro Person. Das Mitbringen von eigener Wäsche ist nicht möglich. Zimmer und Ausstattung Sonstiges * Internet * Haustiere Service * Fahrräder vorhanden * Wäscheservice Badezimmer * Toilette * Haartrockner * Dusche * Handtuchheizung * Waschbecken * Spiegel Allgemein * W-LAN * Balkon * Balkon möbliert * Reinigungsmittel * Wäscheständer * Bügelbrett * Fahrstuhl im Gebäude * Sonnenschutz * Waschmaschine * Trockner * Staubsauger * Bettwäsche * Handtücher Außenbereich * Stellplatz * Parkplatz * Garage * Fahrradabstellraum Schlafzimmer * Einzelbett (200x100) * Kleiderschrank * Doppelbett * Zustellbett Wohnzimmer * Sessel * TV-Geräte * 2er Sofa Küche * Wasserkocher * Toaster * Mikrowelle * Kühlschrank * Kücheninventar * Kaffeemaschine * Einbauküche * Eierkocher * Ceran-Kochfeld * Gefrierfach * Backofen * E-Herd Schlafmöglichkeiten Doppelbett 180 x 200 cm 1 Doppelbett Schlafzimmer 2 Einzelbetten Preise * Saison * Zeitraum * mind. ÜN * Preis pro ÜN ab * weitere Pers. pro ÜN * Zwischensaison * 05.09.2023 - 31.10.2023 * 3 * ab 90,00 € / 4 Pers. * - * Nachsaison * 01.11.2023 - 15.12.2023 * 3 * ab 50,00 € / 4 Pers. * - * Weihnachten/Silvester * 16.12.2023 - 07.01.2024 * 7 * ab 90,00 € / 4 Pers. * - * Vorsaison * 08.01.2024 - 22.03.2024 * 2 * ab 50,00 € / 4 Pers. * - * Zwischensaison * 23.03.2024 - 30.06.2024 * 3 * ab 90,00 € / 4 Pers. * - * Hauptsaison * 01.07.2024 - 08.09.2024 * 5 * ab 110,00 € / 4 Pers. * - * Zwischensaison * 09.09.2024 - 03.11.2024 * 3 * ab 90,00 € / 4 Pers. * - * Nachsaison * 04.11.2024 - 13.12.2024 * 3 * ab 50,00 € / 4 Pers. * - * Weihnachten/Silvester * 14.12.2024 - 05.01.2025 * 7 * ab 90,00 € / 4 Pers. * - BELEGUNGSKALENDER: VERFÜGBARKEIT PRÜFEN UND PREIS BERECHNEN Um den Preis zu sehen, wählen Sie Ihren Reisezeitraum und die Anzahl der Gäste aus. >vorheriges Objekt September 2023 Oktober 2023 November 2023 Dezember 2023 Januar 2024 Februar 2024 März 2024 April 2024 Mai 2024 Juni 2024 Juli 2024 August 2024 September 2024 Oktober 2024 November 2024 Dezember 2024 Januar 2025 September 2023 September 2023 Oktober 2023 November 2023 Dezember 2023 Januar 2024 Februar 2024 März 2024 April 2024 Mai 2024 Juni 2024 Juli 2024 August 2024 September 2024 Oktober 2024 November 2024 Dezember 2024 Januar 2025 Jahresansicht Sept 2023 Mo Di Mi Do Fr Sa So 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Okt 2023 Mo Di Mi Do Fr Sa So 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Nov 2023 Mo Di Mi Do Fr Sa So 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 PREIS PRO NACHT Geben Sie einen Reisezeitraum an, um genaue Preise zu sehen. 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